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乔纳森·尼尔 数字化转型时代的先行者

2019-03-14 23:53:20 中关村商情网 编辑:琳达 浏览数:43智学网

  2001年,乔纳森·尼尔加入迈凯伦。当时,还罕有人看到F1数字化技术的价值。许多车队使用传感器技术大量搜集赛车数据,用以提升比赛中的决策。而时任迈凯伦车队运营经理的乔纳森却认为,通过这些数据或许能颠覆传统的研发方式。...

  在数字化转型的时代,迈凯伦COO乔纳森·尼尔被认为是一位卓越的先行者。在他的推动下,以一级方程式赛车车队而闻名的迈凯伦集团在过去十几年里,从赛车领域发展出成功的数字化技术应用业务,成为全球领先的科技品牌。

  乔纳森·尼尔的职业生涯开始于商业与国防航空航天行业,他曾经在英国海军做潜艇无线的科研工作,之后又在英国航宇公司参与设计了著名的鹰式教练机。

  2001年,乔纳森·尼尔加入迈凯伦。当时,还罕有人看到F1数字化技术的价值。许多车队使用传感器技术大量搜集赛车数据,用以提升比赛中的决策。而时任迈凯伦车队运营经理的乔纳森却认为,通过这些数据或许能颠覆传统的研发方式。

  自2006年起,数据就已成为迈凯伦研发的核心。在2018年,戴尔科技与迈凯伦达成合作,提供性能强大且安全的数字化解决方案,助力迈凯伦的数字化转型。迈凯伦赛车可实时获取数据并在赛道上快速做出决策,这些数据可细到毫秒甚至是微秒。

  以一场F1比赛为例,车手比拼的不仅是激情、速度、驾驶技能,还有背后技术给予的决策支持。激烈的赛车比赛第一名与最后一名的差距一般只有4%,要想胜出,数据的决策就显得尤为重要。所以,迈凯伦的每辆战车上都装有几百个传感器同时获取大量的数据参数并实时输送到终端进行分析,再将分析后的数据传回英国迈凯伦科技中心进行高速运算。这整个过程都是为了协助工程师和赛车手在比赛的瞬间做出决策。

  随着数字化转型的进程,赛车手在车队中的训练方式也发生着变化。为了做出正确的决策,车队需要对数十亿个模拟赛事进行分析,包括对不同天气情况下的场景模拟、安全车介入、交通情况,甚至其他车队的战术策略。车手所见与所感在赛道上固然重要,但模拟数据对于不断开发比赛策略,甚至比赛过程中来说也都是非常重要的。这些数据为车队在赛场上的每一种可能性都做了充足的准备,也提出了各种场景下会带来的进一步挑战。

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